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隨著大數(shù)據(jù)與云原生的相互碰撞，各技術(shù)領(lǐng)域的新一波挑戰(zhàn)和創(chuàng)變正以迅雷之勢向我們宣戰(zhàn)。利用云原生技術(shù)的簡便快捷、動態(tài)調(diào)度、按需伸縮等優(yōu)勢，如何加速大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件和系統(tǒng)的迭代更新頻率、確保整體環(huán)境的最終一致性，如何為數(shù)據(jù)庫提供極致的性能、彈性和無限擴展能力，以及由此帶來的運維模式轉(zhuǎn)型該如何應(yīng)對，以上種種，都是我們當下需要率先突破的課題。

為了和大家一起探索大數(shù)據(jù)與云原生強強聯(lián)合的方式、挖掘由此激發(fā)的軟件發(fā)展和技術(shù)進步，第八屆DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會將于2022年10月14日在上海舉辦，攜手中國信通院云大所、京東、美團、網(wǎng)易、新浪、攜程、唯品會、嗶哩嗶哩、vivo、工商銀行等產(chǎn)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位，帶來大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)庫、運維、金融科技等領(lǐng)域的先進理念和最佳實踐。

【演講嘉賓及議題先睹為快】

大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——背負海量數(shù)據(jù)，如何踏上實時且靈活的高速列車

適聽人群：數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、數(shù)據(jù)/算法工程等從業(yè)人員

本次【DAMS大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專場】將探討（持續(xù)更新）：

1. 《京東OLAP云原生&存算分離實踐》京東 OLAP團隊負責人 李陽:

云時代下，如何提供可快速交付、彈性伸縮的OLAP服務(wù)，并滿足高可用、高性能訴求？

本次將分享京東OLAP在此背景下遇到的問題與相關(guān)實踐經(jīng)驗，具體包括：OLAP云原生建設(shè)思路；存算分離選型與落地；智能化運維實踐。

2. 《網(wǎng)易嚴選全鏈路數(shù)據(jù)治理實踐》網(wǎng)易嚴選 數(shù)據(jù)總監(jiān) 左琴：

介紹網(wǎng)易嚴選在數(shù)據(jù)治理的方法論和落地實踐，通過對整個生命周期的數(shù)據(jù)、任務(wù)、服務(wù)組件的治理 ，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定、高質(zhì)量地進行生產(chǎn)，并推進整體資源優(yōu)化，以及大數(shù)據(jù)平臺的演進，具體包括以下內(nèi)容：如何提升數(shù)據(jù)體系的可觀測性、可運維能力以及穩(wěn)定性；如何更高效、低成本地進行數(shù)據(jù)治理，發(fā)現(xiàn)和減少數(shù)據(jù)系統(tǒng)的腐化問題。

3.《數(shù)據(jù)湖和增量計算在唯品會的實踐》唯品會 數(shù)據(jù)平臺負責人 王新春：

數(shù)據(jù)湖技術(shù)可大大提高數(shù)據(jù)的時效性，降低冗余數(shù)據(jù)的存儲。基于此，唯品會探索利用Hudi做增量計算的各種場景，大幅度降低ETL的存儲和計算資源消耗，具體包括：數(shù)據(jù)湖Hudi落地的相關(guān)技術(shù)和迭代改進；增量ETL流程如何依賴數(shù)據(jù)湖相關(guān)技術(shù)落地。

4.《湖倉一體在bilibili的演進之路》嗶哩嗶哩 OLAP平臺負責人 李呈祥：

湖倉一體是近年非常火的趨勢，如何保持湖的靈活性，同時提供倉的高效分析效率，是一個亟待解決的問題。本次分享主要介紹bilibili在OLAP平臺上遇到的挑戰(zhàn)，以及湖倉一體的架構(gòu)設(shè)計，具體包括：湖倉一體架構(gòu)的好處；如何基于Iceberg建設(shè)湖倉一體架構(gòu)；在數(shù)據(jù)分布、索引、預計算等多方面增強優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)分析效率，降低分析成本的實踐經(jīng)驗。

運維——云原生賽道競速，運維轉(zhuǎn)型要做的遠比想象的多

適聽人群：數(shù)據(jù)庫運維、應(yīng)用運維、業(yè)務(wù)運維、SRE、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)/運維、云原生研發(fā)/運維等從業(yè)人員

本次【DAMS運維專場】將探討（持續(xù)更新）：

1.《數(shù)據(jù)庫故障分析&性能優(yōu)化平臺建設(shè)》美團 數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)團隊負責人 沈裕鋒：

分享如何基于MySQL源碼的分析來快速、準確定位故障根因以及通過改造MySQL查詢優(yōu)化器源碼，基于Cost模型自動給出風險SQL的索引優(yōu)化建議，具體包括：快速、精準地做數(shù)據(jù)庫故障根因分析；快速發(fā)現(xiàn)潛在的風險SQL并自動給出索引優(yōu)化建議；AIOps在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的探索及落地經(jīng)驗。

2.《云原生離線在線資源混部技術(shù)落地》攜程 研發(fā)總監(jiān) 周昕毅：

介紹基于K8S平臺進行離線計算集群與在線應(yīng)用集群的資源混部的技術(shù)方案，具體包括：Yarn on K8S；云原生網(wǎng)絡(luò)模型；統(tǒng)一資源調(diào)度；大數(shù)據(jù)平臺自動化運維管理。

3. 《vivo業(yè)務(wù)高可用建設(shè)實踐》vivo 業(yè)務(wù)運維總監(jiān) 周甲黎：

隨著業(yè)務(wù)高速發(fā)展，vivo對穩(wěn)定性的訴求越來越高，面臨著機房可用性、業(yè)務(wù)強耦合等多方面的挑戰(zhàn)，本次分享將基于這些業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，給大家?guī)硪恍└呖捎媒ㄔO(shè)的新想法和建議，具體包括：影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的因素；高可用建設(shè)的常用方法；在業(yè)務(wù)標準化、高可用架構(gòu)應(yīng)用、預案演練及復盤等四個方向做的重點建設(shè)、沉淀的運維方法，尤其是高可用建設(shè)的具體落地實踐。

金融科技——金融科技新布局：如何從科技賦能邁向科技引領(lǐng)

適聽人群：銀行/金融機構(gòu)CIO/CTO，金融科技戰(zhàn)略規(guī)劃、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、金融科技應(yīng)用研發(fā)/運維、金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)/運維等從業(yè)人員

本次【DAMS金融科技專場】將探討（持續(xù)更新）：

1.《工商銀行規(guī)模化監(jiān)控系統(tǒng)落地實踐》工商銀行 數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)三部高級經(jīng)理 胡繼強：

介紹工行全球總分行組織模式下，兩地三中心高可用布局的監(jiān)控體系結(jié)構(gòu)，以及超十萬級納管服務(wù)器規(guī)模的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集、處理、預警、通知和自動化處置的方法，具體包括以下內(nèi)容：工行開放平臺的監(jiān)控體系；如何適應(yīng)云環(huán)境、分布式、國產(chǎn)化等規(guī)模化、差異性的挑戰(zhàn)；未來，監(jiān)控系統(tǒng)將何去何從。

2.《某銀行實時數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實踐》某銀行 大數(shù)據(jù)平臺運維負責人：

介紹該銀行大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程，具體包括：初期規(guī)劃、發(fā)展現(xiàn)狀、未來計劃；金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫如何建設(shè)既滿足業(yè)務(wù)需求，又符合金融要求的應(yīng)用實踐。

【峰會議程（部分）】

【關(guān)于DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會】

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力！誰掌控數(shù)據(jù)、更好地利用數(shù)據(jù)、實現(xiàn)資產(chǎn)化，誰就能真正搶占大數(shù)據(jù)時代高地。

中國數(shù)據(jù)智能管理峰會DAMS（Data & AI Management Summit），連續(xù)八年站在數(shù)據(jù)時代前沿，匯聚BAT、京東、美團、小米、螞蟻金服、唯品會、三大運營商、中國銀聯(lián)、銀行證券、國家電網(wǎng)等近百位互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)專家，分享最新數(shù)據(jù)資產(chǎn)與大數(shù)據(jù)的理念、趨勢、管理方法和最佳實踐，堅持技術(shù)干貨與實踐經(jīng)驗分享。

DAMS峰會已經(jīng)影響了過萬名CXO、技術(shù)總監(jiān)、IT經(jīng)理、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、開發(fā)和運維領(lǐng)域相關(guān)負責人及工程師，覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、交通、物流等重點行業(yè)，專題涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)、Fintech等熱門領(lǐng)域，數(shù)十家媒體爭相報道，在業(yè)內(nèi)具有極大影響力。